tableau-数据分层-数据组-数据集
本节介绍:
分层结构
分层结构概念
分层结构是一种维度之间自上而下的组织形式,Tableau默认包含对某些字段的分层结构,比如日期、日期与时间、地理角色,以日期为例,日期本来就包括年、月、日的层次结构。
将数据连接好创建工作表,得到基本图
在列处点击年旁边的加号可以进行下钻,扩展成季度
再下钻变成月,这就是数据分层,年-季度-月
分层结构实例:
打开‘人工坐席接听数据.xlsx’并连接
创建分层结构
方法一:右键-分层结构-创建分层结构
方法二:直接把需要分层的两个维度拖到一起
分层实例
创建完结构后以柱状图为例
按顺序把不同维度拖入到层级中,注意要按照大小,比如组是在部的下面,顺序依次是中心、部、组、班。
接下来把中心-列,并且下钻,接听量-行
拖入接听量进标签并设置格式,数据更简洁
下钻发现异常,将异常数据删掉
排除异常后上钻即可。
下面以折线图为例
将日期->列,中心->行,平均通话时长->行,日期换成天
把中心往下钻
这样就能知道每个组每个班不同客服的通话情况
最后,层级是不可以嵌套。
数据分组
组不可以用于创建字段,不能出现在公式中
将数据拖入行列中
创建分组
方法一:直接在数据中右键-分组
方法二:右键直接点对应的维度-创建-组
实例1
创建好后,可以进行编辑
对不同数据进行清洗处理,比如15班的几个子集分成同一个组,按住ctrl可以多选,然后右键。
不同数据进行合并后:
这里的“其他”是除了已经有的归类的其他剩下来的班,和“其他组”并不一样。这里的“其他”只是除了11班,13班,15班以外的数字班。而“其他”是奇奇怪怪的组,可以说是“异类”。
这样,把创建并处理好的组代替原来的班
同时还能把“其他”筛选进来
然后升序降序,使图形更加完善
实例2:电量销售数据按地理区域分组
打开‘各省市售电量数据.xlsx’并连接
进行数据处理,将未知的地理角色进行筛选,省市选择省,城市则选择城市。
处理完后把省市拖到详细信息处
将三个未知位置选择到正确省份
分组:
将黑吉辽三省左键长按框柱,
再右键分组
华东:
华北:
华中:
西南:
西北:
分完组后进行编辑
按照上面的分组重命名
创建好了组,我们进行筛选,将刚刚的组拖入到颜色中
当期值拖到大小。
实例3:各区域用电量
把刚刚创建的组-中国地理区域拖到详细信息中,再把当期值拖到颜色
颜色深浅代表各区域用电多少。
实例4:各地区电量销售标靶图
中国地理区域和省市拖入行,当期值拖入列
中国地理区域选择颜色
月度计划值拖入详细信息中,然后右键-添加参考线
在分布处进行编辑,把值换成50,100,然后线条填充自己来就行
数据集
集的概念:
创建数据集
静态数据集
打开‘全球超市订单数据.xlsx’并连接
国家/地区-列,利润-行,按倒序排列
然后找到所有负值并选取
鼠标悬浮在数据上,选择创建集
重命名为负利润国家
接下来就可以对图进行一些优化,比如市场0列,然后利润拖入颜色
再编辑颜色,2阶
再把细分市场拖进来,按照市场-细分市场-国家/地区的顺序
按住Ctrl键选择所有负利润国家,然后右键-创建集
我们发现相比于负利润国家1,多了两列可筛选的条件,使得结果更精确。
动态数据集
选择维度-产品名称-创建-集
选择条件,重命名为负利润产品,按字段,筛选条件为利润<=0
然后利润-列,负利润产品-行
我们要看负利润产品的具体情况,在负利润产品右键-在集内显示成员
就可以看到每个亏本产品的利润情况
通过排序创建数据集
还是维度-产品名称-创建-集
这次在顶部这边选择100,依据是数量
合并集
合并同一个维度的集
选择负利润产品-创建合并集
将地区拖到筛选器中
选择西亚,南亚,东亚,东南亚,中亚
选择完以后,点确定退出来后再右键-创建集
取名为亚洲地区
这就通过集的方式进行了快速筛选,确定了亚洲地区
最后我们用数据集进行对比分析
利润-行,负利润但热销的产品-列,选择显示集内成员
这就看出这个产品亏损最多